从如下这张图可以看出能让数据库性能提升的最好方式就是对SQL语句进行调优。那么我们该如何进行调优呢？
以下是关于 MySQL 调优 的核心知识总结，涵盖性能优化的各个关键维度，帮助提升数据库响应速度和稳定性：
一、SQL 语句优化
1. 避免全表扫描
索引优化：
为高频查询的字段（如 WHERE/JOIN/ORDER BY/GROUP BY 涉及的字段）创建索引，但避免过度索引（影响写入性能）。
注意索引失效场景：
1.对索引字段使用函数（如 SELECT * FROM table WHERE YEAR(create_time) = 2023）。
2.隐式类型转换（如字段为 INT 却传入字符串 '123'）。
3.使用 LIKE '%前缀%'（无法利用索引范围扫描）。
4.覆盖索引：创建包含查询所需所有字段的索引（CREATE INDEX idx ON table(col1, col2, col3)），避免回表查询。
2. 优化查询逻辑
减少子查询：改用 JOIN 替代多层嵌套子查询，提升执行效率。
避免 SELECT *：只查询必要字段，减少数据传输量。
分页优化：大偏移量分页（如 LIMIT 100000, 10）可通过子查询或 WHERE id > 上次最大ID 优化。
总结流程
定位问题：通过慢查询日志、监控工具（如 SkyWalking）找出慢查询。
分析语句：用 EXPLAIN 查看执行计划，确认是否走索引、扫描行数是否合理。
优化语句：添加索引、重写查询逻辑、避免全表扫描。
调整配置：根据服务器资源优化内存、磁盘等参数。
验证效果：对比优化前后的查询耗时、QPS（每秒查询数）等指标。
通过以上多维度优化，可显著提升 MySQL 数据库的性能和稳定性，适应高并发、大数据量的业务场景。
个人使用SQL时需要注意：
1.不用select*
2.小表驱动大表
3.group by后字段需要有索引
3.注意索引是否失效